アナリティクスインテグレーション営業

Job Description

【ポジション】
アナリティクスインテグレーション営業

ソリューション営業として、ビッグデータやAIなどを活用し、顧客の課題解決を実現するソリューションの提案を行います。

1. 顧客について
データの活用を検討している法人顧客（業界はさまざま）
導入企業一覧：case/

2. 商材について
ビッグデータやAIを活用したソリューション
ビッグデータを活用したサービス例：service/bigdatadetail.html　
AIを活用したサービス例：https://ai.brainpad.co.jp/service/

3. 営業手法・プロセスについて
1）ヒアリング（顧客の課題整理）
2）提案内容の検討・まとめ
3）提案作成（技術系メンバーと協働）
各種クラウド、データマイニング、BIツール、RPAソリューション、分析モデル（データサイエンティストなどと協働で開発）を組み合わせた提案を作成
4）プレゼンテーション、デモ
5）顧客との折衝
6）リード、アカウント管理　など

4.その他の補足情報
【ポジションについて】
入社後は既存のメンバーと営業同行するなどして、提案に必要な知見を身につけていただき、徐々に1名で複数アカウントを担当します。
【やりがい】
担当する顧客へAIやIoTなどの最先端領域のソリューション提案を行う機会があり、成長を実感できる職場です。

<用語補足>
・データマイニング：未知の結果を予測するために、大量のデータセットに含まれている異常値、パターン、相関を発見するプロセスのこと。幅広い手法を駆使することで、こうした情報を収益の増大、コストの削減、顧客関係の改善、リスクの軽減などに役立てることができる。
・BI（Business Intelligence）：経営・会計・情報処理などの用語で、企業などの組織のデータを、収集・蓄積・分析・報告することで、経営上などの意思決定に役立てる手法や技術のこと。
・RPA（Robotic Process Automation）：ホワイトカラーのデスクワーク（主に定型作業）を、パソコンの中にあるソフトウェア型のロボットが代行・自動化する概念のこと。

【事業内容】
ビッグデータの分析・活用を通じて、顧客のビジネス創造と経営改善を支援する、東証一部上場企業です。

1. 主力サービス
・アナリティクス事業
　データサイエンティストという専門人材によるデータ解析/コンサルテーションや、
　データ解析ロジックを組み込んだシステム実装を業務受託型で行う事業です。
　AIをはじめとする先進技術や、統計科学･数理工学などのノウハウを、幅広い業種の企業・ビジネスへと適用しています。
【導入事例】キユーピー株式会社：画像解析で不良品を検知、エアロセンス株式会社：ドローンの空撮画像から自動車台数をカウント、など

・ソリューション事業
　企業がCRM（顧客管理システム）や、MA（自動マーケティング）を実施する場合に必要となる海外製システムや、
　機械学習による予測システムのライセンス販売、ビッグデータ分析環境の構築を行う事業です。
　ベンダーフリーの立場で、顧客ニーズに合わせた柔軟なシステム選定を行っています。

・マーケティングプラットフォーム事業
　DMP市場のシェアNo.1を誇る「Rtoaster」、運用型広告最適化ツール「L2Mixer」など、
　自社開発のレコメンドアルゴリズムや自然言語処理機能などを搭載した製品をSaaS形式で顧客へ提供している事業です。

2. 収益モデル
　システムの月額利用料や保守料といったストック型の売上と、
　プロジェクトの受注、コンサルティング料金、ライセンス売上、開発売上などのフロー型の売上で構成されています。

3. 主要顧客
　ヤフー株式会社、グーグル株式会社、SMBC日興証券株式会社、キヤノン株式会社、日本航空株式会社、など

【募集背景】
【募集枠：1名】

【必須要件】
下記すべてを満たす方
1. データ分析、CRM※、データマイニング、BIツール、データベースシステムなどのソリューション営業の経験
2. 法人営業や顧客のニーズを汲みとり、提案営業をした経験
かつ、圧倒的な売上をあげられているような方
3. ITリテラシーをお持ちの方

【尚可】
1. 各種クラウド、IoT、分散処理、プログラミングなどのシステム開発に関する知識
2. 分析技術の基礎的な知識（各種統計、数学、機械学習モデル、ディープラーニングなど）
3. 課題整理や業務分析、要件定義などの上流工程業務の経験
4. データ分析システム開発もしくはコンサルティングの経験

※CRM（Customer Relationship Management）：略顧客関係管理。顧客満足度と顧客ロイヤルティの向上を通して、売上の拡大と収益性の向上を目指す経営戦略／手法。

【待遇条件・昇給賞与】
想定年収：500万円～
※年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇します。
※給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または45時間の固定残業代込（30時間分か45時間分かは等級による）
※超過分の割増賃金については、1分単位で計算し追加支給

インセンティブ（年2回 ※高い成果を挙げた個人に対する）、決算賞与（年1回 ※同社業績に応じて支給する場合あり）、昇給年2回、交通費支給（3万円まで）
※インセンティブ、決算賞与は年収額とは別に支給。

【福利厚生】
社会保険完備（雇用保険、健康保険、厚生年金保険、労災保険）、SKILL-UP-AID（年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用できる制度）、BOOK-AID（業務に必要な書籍の購入を全額会社がサポート）、社員持株会制度（社員1人1人が経営の視点を持って働くため）、育児短時間勤務（子どもが3歳未満の場合、1日の所定労働時間を6時間までに短縮する制度）

【選考プロセス】
書類選考
　↓  　
1次面接
　↓  　
2次面接
　↓  　
最終面接 
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 

【休日休暇】
【年間休日数：127日】
土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇制度（産前6週間～産後8週間※多胎妊娠の場合産前14週間）、育児休業制度（子どもが1歳に達するまで。保育所に入れないなどの場合は最長2歳まで延長可能）、子の看護休暇制度（小学校就学前の子ども1人の場合は、1年間に5労働日以内。小学校就学前の子ども2人以上の場合は、1年間に10労働日以内）、そのほか会社が定めた休日

Job Description

As solution sales, we use big data and AI to propose solutions that solve customer problems. 

1. List of enterprise customers (in various industries) that are considering using data for customers : http://www.brainpad.co.jp/case/ 

2. Solutions using big data and AI for products Examples of services using big data: http://www.brainpad.co.jp/service/bigdatadetail.html Examples of services using AI: https://ai.brainpad.co.jp/service/ 

3. Sales Methods

・ About the process 

1) Hearing (customer problem organization).

2) Examination of proposal content.

・ Summary.

3) Proposal creation (collaboration with technical members) Various clouds, data mining, BI tools, RPA solutions, analysis models (data scientists, etc.) create a proposal that combines the development) in bets cooperation 

4) presentation, demonstration. 

5) negotiation with customers.

6) lead, such as account management and other supplemental information 

4. [about the position] 

after joining the business bank with the existing members By doing so, you will acquire the knowledge necessary for the proposal and gradually take charge of multiple accounts by one person.

 [Challenging] 

This is a workplace where there is an opportunity to propose solutions for cutting-edge areas such as AI and IoT to customers in charge, and to realize growth. <Glossary> Data mining: The process of finding outliers, patterns, and correlations in large datasets in order to predict unknown results. By using a wide range of techniques, this information can be used to increase revenue, reduce costs, improve customer relationships, reduce risk, and more. 

・ BI (Business Intelligence): A term used for management, accounting, information processing, and other techniques and technologies that help companies make decisions by collecting, storing, analyzing, and reporting data from organizations such as companies. . -RPA (Robotic Process Automation): A concept that white-collar desk work (mainly routine work) is performed by a software-type robot in a personal computer.

 Hiring requirements 

[Mandatory requirements]

 Those who meet all of the following requirements: 

1. Experience in sales of solutions such as data analysis, CRM *, data mining, BI tools, database systems.

2. Experiences of corporate sales and customer needs, proposal sales , Those who have overwhelming sales.

3. Those who have IT literacy. 

[ more acceptable] 1

. Knowledge about system development such as various cloud, IoT, distributed processing, programming. 

2. Basic of analysis technology Knowledge (various statistics, mathematics, machine learning model, deep learning, etc.). 

3. Experience in upstream process work such as problem organization, work analysis, requirement definition, etc.

 4. Experience in data analysis system development or consulting * CRM (Customer Relationship Management): About customer relationship management. A management strategy / method that aims to increase sales and improve profitability by improving customer satisfaction and customer loyalty.