データ分析

Job Description

【ポジション】
データ分析

【配属部署】
配属部署の人員構成（人数、役職名、性別、年齢等）を記載します。

★業界外出身者も活躍中★
ゲームの遊び方が運用スタイルに変わり、サービス向上や効果的なプロモーション活動においてデータ分析は必要不可欠な業務となりました。あなたのデータ分析のスキルや知見を、自社IPを数多く保有するゲームメーカで活かしてみませんか。

1）ゲーム分析アナリスト
　自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案

2）広告分析担当
　ゲーム内広告やWebプロモーション、CM、キャンペーンの効果測定と検証業務
　　・各種広告等のユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成


【事業内容】
東証一部上場のコナミグループの中核企業として、「実況パワフルプロ野球」「ウイニングイレブン」「遊戯王」などに代表される家庭用ゲーム、モバイルゲーム、カードゲームの企画・開発・販売、およびコンテンツサービス運営の重要な役割を担っています。

【主力製品・サービス】
■家庭用ゲーム
家庭用ゲーム機や携帯型ゲーム機、PC向けゲームソフトの制作・販売

■モバイルゲーム
携帯電話やスマートフォン向けゲームの制作・配信

■カードゲーム
アニメやコミックのキャラクターを使用したカードゲーム、トレーディングカードの制作・販売

■音楽・映像
ゲームコンテンツと連動した音楽CDや映像DVDなどの制作・販売

【募集背景】
KONAMIのデジタルエンタテインメント事業のコンテンツおよびサービス推進を目指し、組織強化を目的としたデータ分析の即戦力募集となります。


1）ゲーム分析アナリスト
（必須）
　・基礎的な統計の知識
　・SQLを使った集計スキル
　・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
（あれば尚可）
　・BIツールの活用経験
　・インターネット広告に関する基礎知識
　・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
　・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
　・ソーシャルゲームが好きな方 尚可
　・ゲームをはじめとするエンタメコンテンツへなどに興味がある方、幅広く
　　　体験している方歓迎

2）分析担当
（必須）
　・基礎的な統計の知識
　・インターネット広告に関する基礎知識
　・SQLなどによるデータ抽出
　・各種BIツールを活用したデータ分析
（あれば尚可）
　・リスティングやアドネットワーク、ソーシャルを活用した一般的な集客手法の
　　　運営経験
　・自ら課題を見つけて解決できる方

【待遇条件・昇給賞与】
月給賞与制、昇給年1回、賞与年2回、ほか制作インセンティブ

【福利厚生】
子育て支援
社内公募・表彰
各種クラブ活動
社内勉強会・研修
通勤手当：上限5万円／月
社会保険、各種保険完備
確定拠出年金
財形貯蓄
社員持株会

【選考プロセス】
書類選考→部門面接（1～2回）→役員面接

【休日休暇】
完全週休2日制(土・日)
祝日
夏期・年末年始休日
年次有給休暇
育児・介護休業
※年間休日126日／2018年度実績

Job Description

★ Persons from outside the industry are also active ★ 

How to play games has changed to operational styles, and data analysis has become an indispensable task for improving services and effective promotional activities. Why don’t you use your data analysis skills and knowledge at game makers with many in-house IPs? 

1) Game analysis analysts From the vast amount of data stored in the company’s own database, hypothesis construction, analysis, and policy proposals will be conducted to improve game quality and service. 

　　・ Data collection using SQL 

　　・ Analysis of game measures and effect verification 

　　・ Proposal of measures for internal and production departments 

2) Advertising analysis In- game advertisements, Web promotion, CM, campaign effectiveness measurement and verification work 

　　・ Various advertisements Analysis of user acquisition measures such as, verification of effectiveness , data aggregation and report creation using SQL, etc.

Hiring requirements

1) Game analysis analyst 

(required) 

　, knowledge of basic statistics, aggregation skills using SQL , graphing and visualization of numerical values ​​using Excel 

(if possible) 

　, experience using BI tools , Internet basic knowledge of advertising 

　· R, programming skills of analysis tools such as Python 

　who attained logically smooth communication regardless of the 

– internal and external social game lovers plus is interested in, such as to entertainment content, including games people, a wide range of which is welcome are experiencing 

2) analysis of charge 

(mandatory) 

　and basic statistical knowledge basic knowledge of Internet advertising , etc. 

· SQL data extraction with data analysis utilizing, and various BI tools a plus 

(if any ) 

　・Operating experience of general methods of attracting customers using listings, ad networks, and social 

    ・ Those who can find and solve problems themselves

Treatment conditions / sales bonus

Monthly salary bonus system, pay raise once a year, bonus twice a year, other production incentives.

Welfare

– Child care support 

– house recruitment and Awards 

– various club activities 

– in-house study sessions and training 

– commuting allowance: upper limit 50,000 yen / month 

– social insurance, various types of insurance offer 

– defined contribution pension 

– employee savings 

– Employee Stock Ownership Plan

overtime work

There is a monthly average of about 30 hours

Holiday

– 2 days a week (Saturday, Sunday),holidays, summer, year-end and new year holidays, annual paid leave, childcare / care leave 

* annual holidays 126 days / FY2018 results

Selection process

Document selection → Department interview (1-2 times) → Officer interview