【FRONTEOヘルスケア】研究開発職　

Job Description

【ポジション】
【FRONTEOヘルスケア】研究開発職　

【配属部署】


同社、人工知能系システムの研究開発を担っていただきます。

【具体的な業務】
1.NLP（Natural Language Processing ）おける分散表現を応用し、過去の記録をメモリーとして（attention model）人工知能に認識させ、現在・未来の予測を行う人工知能モデルの研究・開発
2.音声データの解析から、精神状態を予測する人工知能の研究・開発
3.分散表現を使ってグラフ構造をユークリッド空間に埋め込み、グラフ構造の分類や特徴を抽出する研究
4.同社の開発した人工知能エンジン「ConceptEncoder」への新機能追加、機能向上
5.新しいAIアルゴリズム、アーキテクチャーの開発
6.ConceptEncoderおよびPython系の機械学習ライブラリ・フレームワークを活用したAIシステムの開発
7.顧客企業からお預かりしたデータのConceptEncoderでの解析作業と結果の考察

【使用言語】
・Python(主にデータ解析、AIアルゴリズムの実装)
・Ruby(主にWebシステムの実装)
・JAVA、C#、R、Perl、PHP、TypeScriptなどの経験がある方は歓迎

【使用フレームワーク】
・Jupyter、TensorFlow、scikit-learn、Ruby on Rails、Python-Flaskなど

【環境】
・社内のサーバルームに設置したLinuxサーバとAWS
・マルチGPU処理、Dockerなどの経験がある方は歓迎

【コード管理、コード同期、コミュニケーションツール】
・GitHub、Syncthing、Backlog、Slackなど

【FRONTEOヘルスケアとは？】
同社ではリファレンス＆エビデンスベースを理念として、ヘルスケア業界に特化した事業展開を行っています。

【やりがい・魅力】
・医療×ＡＩの中でもテキスト解析というニッチな分野で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できる
・日々進歩する技術を身近で体験しながら理解し、提案に落としこむことが可能
・会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権あり

【事業内容】
人間の機微を理解し、欲しい情報をいち早く見つけ出す人工知能エンジン「KIBIT」の開発、
ならびにその活用支援サービスを展開する、東証マザーズ/米国ナスダック上場企業です。
国際訴訟や不正調査支援の他、ヘルスケアやロボット事業など、
ビッグデータ業界に様々なソリューションを提供しています。

1. 主力サービス
　1）リーガル事業
　　民事訴訟をはじめ、PL訴訟、特許侵害訴訟や、カルテル調査など
　　独占禁止法に関わる調査が避けては通れないハードルであるグローバル企業に対し、
　　証拠の特定、収集、提出、及び予兆監査までをカバーするディスカバリ総合支援サービス。
　　※ディスカバリ（証拠開示）とは、被告・原告の双方が証拠を開示する米国訴訟独特の制度。

　2）新規事業
　　デジタルマーケティング、ヘルスケア、ビジネスインテリジェンス、
　　この3つの事業分野を柱に、人工知能を活用した情報解析事業を展開しています。
　　　①デジタルマーケティング
　　　　「KIBIT」に、消費者自身の好き嫌いの判断を学ばせ、
　　　　膨大な情報の中から感覚にマッチしたものを提示することで利用満足度向上を実現するサービス。
　　　「KIBIT」搭載ロボットKibiroの法人・個人向けの提供も開始予定です。
　　　②ヘルスケア
　　　　膨大なデータベースである電子カルテの解析から問診中の会話の分析まで行い、医療現場の業務改善や
　　　　患者が最善の医療サービスを受ける手助けとなる情報を提供するサービス。
　　　　転倒・転落防止システムの販売/提供開始も進めています。
　　 ③ビジネスインテリジェンス
　　　　KIBITに、専門性の高い知的財産部門の担当者や人事担当者、営業マネージャーや
　　　　プロジェクトマネージャーの暗黙知を学ばせることで、分析、予測、傾向といった
　　　　ビジネス上の判断を支援する情報を導き出すサービス。

2. 収益モデル
　上記サービスにおけるプロジェクト受注・運営費。及び、ワンショットでのサービス提供売上。

【募集背景】
【募集枠：1名】

【必須要件】
以下のすべての要件を満たす方
1.大学卒業以上
2.データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析
3.自然言語処理（NLP）、テキスト加工処理に関連する技術・知識
4.大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
5.Pythonでのプログラム経験

【尚可】
1.機械学習、統計的学習、自然言語処理を専門にして学位を取得した方
2.高度なプログラミング能力
3.大学、研究機関等での研究者としての経験
4.実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
5.ソフトウェアエンジニアとしての業務経験

【待遇条件・昇給賞与】
想定年収：500万～600万円
※前職・経験・スキルなどを考慮し、同社規定により決定します。

賞与：年2回（6月・12月）、給与改定：年1回（6月）、通勤手当（5万円/月まで）

【福利厚生】
各種社会保険完備、退職金制度、社員持株会制度

【以下管理職層以外】
時間外勤務手当、住宅手当、家族手当

【選考プロセス】
　書類選考
　　↓
　1次面接
　　↓
　2次面接
　　↓
　最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。


【休日休暇】
【年間休日数：127日】
週休2日制（土日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（入社時に10日付与※最高20日/年）