[Legal Tech AI] Product Manager (Laboratory for Behavioral Information Science)

Job Description

Responsible for product management of FRONTEO’s artificial intelligence “KIBIT” software KIBIT Automator and Lit i View, leading product planning, contributing to innovation in the eDiscovery industry and improving the competitiveness of its products. 

[Specific work] 

◇ Understand eDiscovery work and define requirements for continuous improvement of software based on interviews with users inside and outside the US and Asia. 

(Regularly conduct hearings for the user and function (Japan, Korea, Taiwan and the United States), to create a specification document of function, to organize the priority from a variety of perspectives, take the agreement with the relevant departments) and development Because the functions of the specifications and user manuals created / developed are used by the user, the initial support work to promote the use. The system development team and the development plan are coordinated based on the summarized requirements. 

・ Understand the business and business structure of the eDiscovery industry, and propose software products and functions that bring benefits to the industry. 

・ Conduct business model examination and structural analysis of pricing, cost, and competitiveness factors, and work with sales departments to lead the creation of business plans. 

◇ Prioritize development functions and maximize the impact of product services within the budget. 

◇ Decide the direction that the product should aim for while talking directly to the CTO. Conduct a product development policy with the business unit representative. 

[Challenging and attractive] 

– KIBIT Automator and Lit i View aiming for No.1 share in Legal Tech software for the US are Legal Tech software products for eDiscovery, and the main battlefield of eDiscovery is the USA. You can expect further growth as a product manager in product planning and continuous improvement activities to win competitive products in the United States. 

・ Business model innovation using AI software 

KIBIT Automator is a software that supports and supports lawyers to read and judge evidence related to lawsuits. In addition, by proposing the effects of software and new business models, it will be possible to provide significant benefits to end users. Experience in witnessing a domain innovation is rare and is a major career advantage.

Hiring requirements

[Mandatory requirements] 

Those who satisfy any of the following requirements: 

1. Experience in product management for more than 3 years 

( may be experience as a sub-team team leader) 

2. Have experience in defining requirements with users 

[Allowable] 

1. Software development experience as a software engineer 

2. Pricing work experience 

3. Business model building work experience

Treatment conditions / sales bonus

Estimated annual income: 8 million to 9 million yen 

* Determined according to company regulations, taking into account previous work, experience and skills. 

Bonus: twice a year (June / December), salary revision: once a year (June), commuting allowance (up to 50,000 yen / month)

Welfare

Various social insurances, retirement allowance system, employee shareholding system system 

(except for managers) 

Overtime allowance, housing allowance, family allowance

Selection process

– Document screening 

– Primary interview 

– Secondary interview 

– Final interview 

* The number of screenings and content may change.

Holiday

[Annual holidays: 127 days] 

Weekly holidays (Saturday and Sunday), holidays, summer holidays, year-end and New Year holidays, Gyeongsang leave, paid leave (10 days granted when joining the company * up to 20 days / year)

・The working conditions, etc. specified in this job offer may differ from the working conditions at the time of conclusion of the labor contract. 

・This job offer includes information that has not been disclosed to the public, so it is prohibited to provide or forward it to third parties.

Job Description

【ポジション】
【Legal Tech AI】プロダクトマネージャー（行動情報科学研究所）

【配属部署】


FRONTEOの人工知能「KIBIT」搭載ソフトウェアKIBIT Automator、Lit i Viewのプロダクトマネジメントを担当し、製品企画をリードすることでeDiscovery業界の革新、自社プロダクトの競争力向上に貢献する。

【具体的な業務】
◇eDiscoveryの業務を理解し、アメリカ・アジアの社内外ユーザーからのヒアリングを元に、ソフトウェアの継続的改善のための要件を定義する。
（定期的にユーザーと機能に対してヒアリングを行い（日本、韓国、台湾およびアメリカ）、機能の仕様ドキュメントを作成し、各種視点から優先度を整理し、関係部門との合意を取る）
・ 開発した機能に関する仕様のドキュメント、ユーザーマニュアルの制作
・ 開発した機能がユーザー側で利用されるため、利用を促進するための初期サポート業務
・ まとめた要件を元にシステム開発チームと開発計画の調整を行う
・ eDiscovery業界の業務とビジネス構造を理解し、業界にメリットをもたらすソフトウェア製品・機能の提案を行う。
・ ビジネスモデル検討とプライシング・コスト・競争力要因の構造分析を行い、営業部門と連携し、ビジネスプランの作成をリードする。
◇開発機能の優先順位付けを行い、予算の中でのプロダクトサービスのインパクトを最大化する。
◇CTOと直接会話しながらプロダクトが目指すべき方向を決定する。事業部側の代表者とプロダクト開発の方針のすり合わせを実施する。

【やりがい・魅力】
・米国向けLegal TechソフトウェアでNo.1シェアを目指す
KIBIT Automator、Lit i ViewはeDiscovery向けのLegal Techソフトウェア製品であり、eDiscoveryの主戦場はアメリカです。アメリカの競合製品に勝つためのプロダクト企画・継続的改善活動を実施する中で、プロダクトマネージャーとしてのさらなる成長が期待できます。
・ AIソフトウェアを使ったビジネスモデルの革新
KIBIT Automatorは訴訟に関連する証拠を文書を読み判断することを弁護士に代わって実施したり、サポートしたりするソフトウェアです。また、ソフトウェアの効果と新たなビジネスモデルの提案を行う事により、エンドユーザーに大きなメリットを与える事が可能になります。あるドメインの革新に立ち会う経験は希少であり、大きなキャリアにおける強みとなります。

【事業内容】
人間の機微を理解し、欲しい情報をいち早く見つけ出す人工知能エンジン「KIBIT」の開発、
ならびにその活用支援サービスを展開する、東証マザーズ/米国ナスダック上場企業です。
国際訴訟や不正調査支援の他、ヘルスケアやロボット事業など、
ビッグデータ業界に様々なソリューションを提供しています。

1. 主力サービス
　1）リーガル事業
　　民事訴訟をはじめ、PL訴訟、特許侵害訴訟や、カルテル調査など
　　独占禁止法に関わる調査が避けては通れないハードルであるグローバル企業に対し、
　　証拠の特定、収集、提出、及び予兆監査までをカバーするディスカバリ総合支援サービス。
　　※ディスカバリ（証拠開示）とは、被告・原告の双方が証拠を開示する米国訴訟独特の制度。

　2）新規事業
　　デジタルマーケティング、ヘルスケア、ビジネスインテリジェンス、
　　この3つの事業分野を柱に、人工知能を活用した情報解析事業を展開しています。
　　　①デジタルマーケティング
　　　　「KIBIT」に、消費者自身の好き嫌いの判断を学ばせ、
　　　　膨大な情報の中から感覚にマッチしたものを提示することで利用満足度向上を実現するサービス。
　　　「KIBIT」搭載ロボットKibiroの法人・個人向けの提供も開始予定です。
　　　②ヘルスケア
　　　　膨大なデータベースである電子カルテの解析から問診中の会話の分析まで行い、医療現場の業務改善や
　　　　患者が最善の医療サービスを受ける手助けとなる情報を提供するサービス。
　　　　転倒・転落防止システムの販売/提供開始も進めています。
　　 ③ビジネスインテリジェンス
　　　　KIBITに、専門性の高い知的財産部門の担当者や人事担当者、営業マネージャーや
　　　　プロジェクトマネージャーの暗黙知を学ばせることで、分析、予測、傾向といった
　　　　ビジネス上の判断を支援する情報を導き出すサービス。

2. 収益モデル
　上記サービスにおけるプロジェクト受注・運営費。及び、ワンショットでのサービス提供売上。

【募集背景】
【募集枠：1名】

【必須要件】
以下のいずれの要件も満たす方
1.プロダクトマネジメントを３年以上経験していること
（サブチームのチームリーダーにおける経験でも可）
2.ユーザーとの要件定義を実施した経験があること

【尚可】
1.ソフトウェエアエンジニアとしてのソフトウエア開発経験
2.プライシングに関する業務経験
3.ビジネスモデル構築に関する業務経験

【待遇条件・昇給賞与】
想定年収：800万～900万円
※前職・経験・スキルなどを考慮し、同社規定により決定します。

賞与：年2回（6月・12月）、給与改定：年1回（6月）、通勤手当（5万円/月まで）

【福利厚生】
各種社会保険完備、退職金制度、社員持株会制度

【以下管理職層以外】
時間外勤務手当、住宅手当、家族手当

【選考プロセス】
　書類選考
　　↓
　1次面接
　　↓
　2次面接
　　↓
　最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。


【休日休暇】
【年間休日数：127日】
週休2日制（土日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（入社時に10日付与※最高20日/年）